一、专业简介
数据科学与大数据技术专业突出理学特色的同时，强调数学、统计学和计算机科学等多学科交叉特点。2017年，91短视频
与阿里云计算有限公司、青岛西海岸新区政府、青软实训教育科技股份有限公司成立了中国北方第一所政校企共建的大数据学院，同年，以校企合作方式招收统计学（数据分析方向）专业本科生。2020年，以校企合作方式招收数据科学与大数据技术专业本科生；2024年，优化招生模式，实行数据科学与大数据技术专业普通类招生。本专业既注重数据科学基本原理和数理基础的培养，又强调大数据分析技术、框架和软件的训练，要求学生熟练运用大数据理论与技术解决实际问题，逐渐形成了“厚基础、高素质、重实践、强应用”的应用创新型人才培养定位。
二、培养目标
本专业培养理想信念坚定，具有良好职业道德，创新与实践能力，系统掌握数据科学与大数据技术的基本理论、技能与方法，具备大数据分析、大数据系统研发、大数据可视化以及大数据决策等解决实际问题的应用能力，能够在政府、教育、科技、金融、制造等相关领域从事科学研究、数据分析、信息咨询、风险分析等工作，具有良好的政治素质、科学素养和道德修养的德智体美劳全面发展的高素质应用创新型人才。
三、毕业要求
1.工程知识：具有深厚的数学、统计学和计算机的基础知识，掌握数据科学与大数据技术专业所需的程序设计、数据处理等方面的基本理论知识。
2.问题分析：具备利用数学、统计学与大数据方面的知识和技术发现问题、分析问题的能力。能够分析数据科学及大数据技术领域复杂工程问题解决过程中的关键影响因素，对解决方案的合理性进行验证。
3.设计/开发解决方案：能够根据实际问题需求，建立数学模型、设计算法、制定大数据的采集、挖掘、存储与分析的完整方案。掌握程序设计理论与方法，并能通过编程解决相关问题。
4.研究：能够基于科学原理与科学方法对大数据相关问题开展理论与应用研究，包括设计实验、分析与解释数据、总结结论。能够梳理研究路线，设计可行的实验方案，选用或搭建模型，算法进行软件实现并验证。能正确采集、整理实验数据，对实验结果进行关联、分析和解释，获取合理有效的结论。
5.使用现代工具：能够针对大数据领域的问题，选择、学习并使用最新的技术、资源、软件工具等分析和解决问题。能够利用网络查询、检索本专业文献、资料及相关软件工具。能够使用和开发现代工具，对数据科学及大数据技术问题进行预测与模拟。
6.工程与可持续发展：能够合理评价大数据工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解和承担相关责任。了解大数据领域及信息技术发展前沿和趋势。
7.伦理和职业规范：具备良好的科学、人文素养，有强烈的社会责任感，能够理解和应用工程伦理，在工程实践中能够理解并遵守大数据工程的职业道德规范和相关法律，能够理解大数据工程师的职业性质与社会责任。
8.个人与团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
9.沟通与交流：能够就大数据领域问题与同行及社会公众进行有效沟通和交流。具备良好的外语水平与一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流，理解、尊重语言和文化差异，并能够就相关问题陈述发言、清晰表达。
10.项目管理：理解并掌握大数据领域工程项目相关的管理原理和决策方法，能在实际问题中加以应用。理解并掌握大数据科学与技术领域相关的技术标准、研究方法，并应用于多学科环境中。掌握项目与产品的设计流程、实施方案和管理方法。
11.终身学习：具有良好的自主学习和终身学习的意识，能根据社会发展需求不断拓展自身的知识水平，提高自身能力。
四、学制与学位
基本学制4年，弹性学制3至6年。本专业授予理学学士学位。
五、主干学科与主要课程
主干学科：数学、统计学、计算机科学与技术。
主要课程：微积分学、线性代数与解析几何、概率论与数理统计、多元统计分析、Linux操作系统、数据结构、数据库原理及应用、离散数学（双语）、大数据处理技术(Hadoop)、机器学习、大数据分析方法及应用、深度学习、人工智能应用、计算机程序设计基础(C语言)、计算机程序设计基础 (Java语言)、Python语言等。
六、专业特点和优势
1．确定了多元化的人才培养方式 。强调基础，偏重应用，分流培养，确保质量，保障就业，充分体现“以学生为本”的办学理念，有利于学生个性化发展和满足人才市场需求。
2．确立了专业的均衡办学模式。突出理学类专业特色同时，强调数学、统计学和计算机科学等多学科融合为特点的新兴交叉专业。注重学生发展能力的培养，强调实践能力的训练，为学生提供充分的实践机会。
3．构建了科学的课程体系，聘请产业教授和企业教师来校为学生讲授专业课程，并进行相关实践能力的训练，使学生在校充分了解到91短视频和社会需求。
4．具备完善的教学条件和实习场所。本专业有金融大数据实验室、大数据处理算法及应用研究实验室、海洋大数据与高性能计算实验室等，另外与青软实训教育科技股份有限公司等校外相关单位建立了一批实习基地，用于日常教学、课程实验（设计）、毕业设计和综合实训等。
七、发展前景与就业方向
随着国家将大数据战略上升到国家战略，大数据的研究和应用在各行业受到极大重视，未来大数据产业将迎来一个井喷式的发展，对数据科学与大数据技术专业人才会有巨大的需求。学生毕业后可进入IT行业、科研机构、企事业单位等，从事大数据系统研发、大数据处理、大数据分析、大数据平台运维等相关工作；同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、电子信息、统计学、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
